人工智能平臺應(yīng)該是一種通過數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品三者不斷循環(huán)完成的滾雪球式閉環(huán)。以谷歌 搜索引擎 為例,產(chǎn)品是網(wǎng)絡(luò)頁面搜索引擎,技術(shù)是實現(xiàn)頁面排名的算法,數(shù)據(jù)是用戶點擊產(chǎn)生頁面的排名。在安防領(lǐng)域,以曠視科技 深度學(xué)習(xí)引擎 為例,若產(chǎn)品是智能視覺云平臺,技術(shù)是深度學(xué)習(xí)算法,數(shù)據(jù)是標(biāo)注化的圖像數(shù)據(jù)。那么,人工智能平臺就是一個通過數(shù)據(jù)和技術(shù)打磨出的產(chǎn)品,在產(chǎn)品應(yīng)用的過程中又產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù),不斷迭代和加深學(xué)習(xí)的過程。即產(chǎn)品、技術(shù)與數(shù)據(jù)形成超級人工智能技術(shù)的閉環(huán),最終的目的是形成機器視覺的功能效果,賦予機器一雙慧眼,好讓它像人一樣去 看 、 想 。使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。
北京曠視科技有限公司智能商業(yè)大客戶總負(fù)責(zé)人 李瑞龍
人臉識別的產(chǎn)品化商業(yè)應(yīng)用
人臉識別作為當(dāng)前人工智能代表性的技術(shù),其應(yīng)用的產(chǎn)品化和商業(yè)化的能力非常關(guān)鍵。在準(zhǔn)確率與安全性方面,以曠視科技人臉識別技術(shù)為參考,在準(zhǔn)確率方面實現(xiàn)低于十萬分之一的誤識別率,同時通過率超過95%。在安全等級方面,比指紋識別安全級別更高,且無需特殊硬件支持需求,更易被推廣。
在人臉識別的技術(shù)應(yīng)用范疇領(lǐng)域,已經(jīng)在商業(yè)樓宇實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)功能,幫助商戶實現(xiàn)對客流從 統(tǒng)計 到 屬性 再到 行為 的精準(zhǔn)分析,以機器視覺分析,來獲取更多的線下數(shù)據(jù)維度,用大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)商戶的精準(zhǔn)營銷,推動零售行業(yè)從相同產(chǎn)品與服務(wù)給到所有的人,向著相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人的轉(zhuǎn)變。
同時,利用人臉識別技術(shù)給企業(yè)、園區(qū)帶來更智能化的管理體驗。如通過人臉識別技術(shù)產(chǎn)品化,在人臉識別閘機、門禁、會議簽到等傳統(tǒng)場景帶來管理上的高效與便利。
人臉識別泛安防行業(yè)的應(yīng)用
傳統(tǒng)安防行業(yè)以視頻監(jiān)控為主,在海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)中,對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用有非常多的機會。而曠視科技希望通過人工智能技術(shù)賦能給傳統(tǒng)的安防行業(yè),讓機器看懂世界而不是雜亂無章的視頻流,從而使傳統(tǒng)行業(yè)激活出更多的價值。
以人臉識別發(fā)展的時間軸分析,人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了實驗室算法階段,軟件SDK階段,單產(chǎn)品階段,解決方案階段,綜合平臺階段。目前很多企業(yè)都在軟件SDK階段和單產(chǎn)品階段,這個階段其實是一個DEMO階段,曠視科技在單品階段、解決方案階段以及綜合平臺階段,目前應(yīng)用領(lǐng)域有泛金融、泛商業(yè)和泛安防。其中泛安防應(yīng)用在杭州G20峰會期間有兩個應(yīng)用,一個是在酒店前臺,通過住戶的刷臉來認(rèn)證身份證是否匹配;另外一個是通過地鐵線的人員卡口,在人海中辨識在逃的犯人和可疑分子。
文章編輯:CobiNet(寧波)
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